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コラム記事一覧
カテゴリ「画像認識AI」の記事一覧
2024.03.19
画像認識AI
Deeptectorで判定できる意外なモノ
「画像認識AI」と聞いて思い浮かべるのは、どのような使われ方でしょう？今回は、Deeptectorで判定できる意外なモノをご紹介します。あなたの会社のビジネス課題解決に役立つかもしれません。
2023.07.15
画像認識AI
国内外で展開するDeeptectorの技術
NTTコムウェアでは画像認識AI「Deeptector」のグローバル展開を見据えてさまざまな活動をしています。今回は当社のグローバル活動の一つである「TM Forum」について紹介します。
2023.06.26
画像認識AI
【動画あり】Deeptector基本操作の方法
画像認識AI等のツールは、実際の画面（UI）や操作方法を見てみないと導入効果や運用イメージを把握しづらいかと思います。今回は、デモ映像を通じてDeeptectorの「学習～判定」までの操作方法を紹介します。
2023.03.13
画像認識AI
【Deeptector機能紹介】AIが注目した箇所を示す「XAI機能」
AIの導入にあたり、判定結果の信頼性を担保することは課題の一つです。今回は、画像認識AIの判定処理時、どの部分に着目したかがわかる「XAI機能」について紹介します。
2023.03.13
画像認識AI
【動画あり】ライン作業における画像認識AIの活用イメージ
画像認識AIは、実際の現場業務ではどのように活用されているのでしょうか。ライン作業における画像認識AIの活用イメージについて、デモ映像を交えて紹介します。
2023.01.26
画像認識AI
【Deeptector機能紹介】目視計測業務をDX！画像認識AIによるデジタル表示
2022年10月にリリースしました本サービスは、アナログメーターの数値を読み取りデジタル変換・出力する機能を搭載します。メーター測定等業務でお困りの方はぜひご一読ください。
2023.01.25
画像認識AI
画像認識AIにおけるプライバシー・個人情報とは
画像認識AIを利用するにあたり、プライバシー保護の理解を深めておくことは避けられません。画像認識AIにおける情報取り扱いの基本方針や注意点について紹介します。
2022.10.05
画像認識AI
Deeptector導入までのプロセスは？
NTTコムウェアが提供する画像認識AI「Deeptector」は主に企業様向けに販売をしており、ビジネス課題解決のために導入されています。今回は、当社の画像認識AI「Deeptector」を導入するまでの主な検討事項・プロセスを紹介いたします。
2022.10.05
画像認識AI
現場業務における画像認識AIの使用例
NTTコムウェアの画像認識AI「Deeptector」は、製造・建設業界等を中心にさまざまな業界で活用されています。今回は、実際に当社のお客様に導入頂いた際の事例をご紹介いたします。
2022.06.29
画像認識AI
クラウド版、インストール版、どちらがいい？
画像認識AI「Deeptector」の提供形態は「インストール版」と「クラウド版」の2種類がございます。本コラムではそれぞれの特徴やメリット・デメリットについてご紹介します。
2022.06.29
画像認識AI
AIに良い学習データ、良くない学習データとは？
機械学習型の画像認識AIを活用する場合、「教師データ」をAIへ学習させる必要があります。本コラムでは、一般的な良い教師データ・悪い教師データの特徴、要因についてご紹介します。
2022.03.29
画像認識AI
AI導入だけでは実現しない！？全体最適がDX実現のカギ
画像認識AI「Deeptector」を導入した一事例をご紹介し、DXを実現するためのポイント説明いたします。
2022.03.29
画像認識AI
画像認識AIはごまかせない！バランスの良い食事、取れてますか？
「Deeptector」の画像認識のパターンの１つである領域検出型は、検出対象の形状や領域を表示する判定パターンです。身近な例を用いて画像認識AIがどのように役立つのか説明いたします。
2022.03.29
画像認識AI
画像認識AI Deeptectorで学習・判定してみました
「Deeptector」はNTTコムウェアが提供する深層学習（Deep Learning）を利用した画像認識AIです。「物体の判定・判別」をAIで実施することで、作業工程の品質向上・省人化に貢献します。「Deeptector」と撮影可能なカメラがあればどこでも利用可能です。本コラムでは、「Deeptector」が提供する5つの判定パターンから最もよく使われている「物体検出型」を用いて物体の判定をいたします。
2022.03.29
画像認識AI
IDC Japanコラム 【第4回】 AI の実践的活用（その2）：流通、医療／介護
本コラムでは、画像認識AIについて実際にどのような利用方法が期待できるか、流通業での顧客満足度の向上に向けたユースケース、医療／介護業界での生活体験の向上に向けたユースケースについて考察いたします。
2022.03.29
画像認識AI
IDC Japanコラム 【第3回】 AI の実践的活用（その1）：製造、社会インフラ
本コラムでは、画像認識AIについて実際にどのような利用方法が期待できるか考察し、製造業界での品質管理のユースケース、公共業界（（電力、ガス、水道、自治体など）での自動予兆保全のユースケースについてご紹介いたします。
2022.03.29
画像認識AI
IDC Japanコラム 【第2回】 AI の活用領域：産業分野とユースケース（使い方）
サービス業、公共（ここでは電力、ガス、水道、医療、教育を含みます）、製造業では、AI 関連のIT 投資を増加させるとした企業が50％を超えており、投資に対する意向が強いとみられます。企業のAIシステム利用についてトップ5 のユースケースを抽出し、分析いたします。
2022.03.29
画像認識AI
IDC Japanコラム 【第1回】 AI活用の現状と今後：AIはもっと使える！
AI（人口知能）技術は、第3次AIブームがIT市場で注目され始めて以来、実際のビジネス現場への活用が開始されており、徐々に活用範囲が拡大し始めています。 AIの利用は製薬、研究などの特定分野、ビジネス可視化や業績予測、シミュレーションなどでの分析用途での「AIを意識して利用する」分野での活用は既に始まっています。